AMP_WF128_100w 预训练模型

WinKK · 发表于 2022-3-9 13:26:40

charren123 发表于 2022-3-9 13:22
和其它模型一样用啊，参数会少一些

论坛里介绍和讨论AMP的非常少，能给指个路吗？现在还不会用

charren123 · 发表于 2022-3-9 14:42:56

本帖最后由 charren123 于 2022-3-9 14:49 编辑

WinKK 发表于 2022-3-9 13:26
论坛里介绍和讨论AMP的非常少，能给指个路吗？现在还不会用

1.预训练将RTM WF faceset数据集放到源目录的aligned下面。

train AMP SRC-SRC.bat ” 开始训练，训练个几百万次。

2.删除模型文件夹中的_AMP_inter_dst.npy文件

XSeg Generic) data_dst whole_face mask - apply

XSeg Generic) data_src whole_face mask - apply

train AMP.bat正常训练

WinKK · 发表于 2022-3-9 14:50:28

charren123 发表于 2022-3-9 14:42
1. 将软件自带RTM WF faceset数据集放到源目录的aligned下面。

2. 点击“ 6) 训练AMP模型源对源 train ...

谢谢

然后呢？
是不是训练后，就相当于完成了用SRC当DST的训练。然后，只要把AMP_inter_dst.npy删除，他就可以去识别DST的图像了？使用与普通方式一样？

那，AMP训练出来的，有什么优势呢？更像SRC？

charren123 · 发表于 2022-3-9 14:52:50

本帖最后由 charren123 于 2022-3-9 14:54 编辑

WinKK 发表于 2022-3-9 14:50
谢谢
然后呢？
是不是训练后，就相当于完成了用SRC当DST的训练。然后，只要把AMP_inter_dst.n ...

优势我也不太清楚，只是看到网上说AMP模型适合deepfacelive
正常训练src放你的素材。RTM WF faceset数据集放到dst

WinKK · 发表于 2022-3-9 14:58:51

charren123 发表于 2022-3-9 14:52
优势我也不太清楚，只是看到网上说AMP模型适合deepfacelive
正常训练src放你的素材。RTM WF faceset数据集 ...

啊，有点明白了，谢谢

52712187484163 · 发表于 2022-3-9 15:58:31

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

aaaaqtqt · 发表于 2022-3-9 17:26:27

多谢分享

pengzp33 · 发表于 2022-3-9 23:16:20

感谢分享

vhhj · 发表于 2022-3-10 09:10:32

感谢分享

bcmoon · 发表于 2022-3-10 10:05:53

感谢分享

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AMP_WF128_100w 预训练模型

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