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官网DFL 2.0 常见问题解答-翻译-7页A3纸(原作者9月11日更新) |
官网DFL 2.0 常见问题解答- 翻译(原作者9月12日更新)
为力求传达原作者的原意,所以尽量避免了意译,所以某些部分看起来可能有点绕脑。使用了谷歌 百度 腾讯 三款翻译API 加人工翻译校对,个人水平有限,错漏之处在所难免,敬请指正。谢谢 DFL 2.0 常见问题解答 - 工作流程提示、方法和技术。使用 ctrl+f 查找您要查找的内容,向下滚动一点,查看常见问题解答的专用 XSeg 部分。 1.问:1.0和2.0有什么区别? 答:2.0是一个改进和更优化的版本,由于优化,它提供了更好的性能,这意味着您可以训练更高分辨率的模型或更快地训练现有模型。合并和提取也明显更快。 2.问:制作深造假需要多长时间? 答:根据目标 (DST) 视频的长度、SRC 数据集/面集的大小以及用于训练假件和硬件 (GPU) 的模型类型。假设您设置了SRC和预训练模型,那么对于没有xseg遮罩的简单,简短的全脸视频可能需要一天的时间,如果您正在研究新的SRC集,预训练新模型,使用XSeg等,则可能需要长达一周或更长时间。 问:你能用几张图片制作一个深度伪造的视频吗? 答:不可以。使用 SimSwap、慢速交换或其他单图像深度伪造 (SID) 软件。 4.问:理想的面集数量是多少? 答:对于data_src(名人)面集,建议至少有5000-8000个不同的图像,但你最终可能会得到更大的设置,最多15-25k,具体取决于你试图制作的分辨率,特别是对于RTM训练,拥有尽可能多的不同角度,表情和照明条件是很重要的。 5. 问:为什么我的深造假变得模糊? 答:脸部模糊的原因有很多。请查阅指南,按照示例工作流进行操作,了解所有基本选项的作用,并在SRC步骤中阅读SRC数据集创建过程。 大多数情况下,模糊的人脸是由于SRC设置不佳,无法覆盖所有角度,表情和照明条件,但问题也可能是由于使用Quick96或低分辨率SAEHD模型或由于训练不正确。 6. 问:为什么我训练的结果 脸不眨眼/眼睛看起来不对/斜视? 答:这很可能是由于您的data_src中缺少图像,其中包含闭着眼睛的脸或眼睛在某些或所有角度上朝特定方向看。 确保您在所有可能的角度都有相当数量的不同面部表情,以匹配目的地/目标视频中面部的表情和角度 - 包括闭上眼睛并朝不同方向看的脸,没有那些模型不知道脸部眼睛应该是什么样子的面孔,导致眼睛无法睁开或看起来都错了。 造成这种情况的另一个原因可能是使用错误的设置或降低的 dims设置运行训练。 7. 问:我应该什么时候停止训练? 答:没有正确的答案,但普遍的共识是使用预览窗口并观察损失值是如何减少的,以判断何时停止训练并开始合并。没有确切的迭代次数或损失值,表明您应该停止训练。 只要你能在预览中看到结果有所改善,损失也在减少,你就应该继续训练,当损失停滞/停止改善时,你就可以更改设置,然后继续训练,最终你会发现结果并没有得到任何改善,预览看起来也一样,就可以停止训练。 问:何时应启用或禁用随机翘曲、GAN、真面、样式功率、颜色转移和学习速率差?
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发表于 2022-10-20 19:02:04
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发表于 2022-10-20 12:49:03
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发表于 2022-10-20 15:30:17
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