【学习与交流】训练参数loss到什么程度算可以了

qq396860865 · 发表于 2022-10-30 10:23:42

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查了一些资料这5个参数分别是一轮的时间（好像15分钟一轮）、当前迭代次数平均每次迭代时间 loss_src、loss_dst的,写错了欢迎纠正
这个loss值是不是也想1代一样要到0.02左右算可以了
有没有老哥有经验给个经验值什么的

lengiie2001 · 发表于 2022-10-30 13:53:18

前面几个阶段看loss，最后gan的时候就看第5列效果

z888881120 · 发表于 2022-10-30 10:45:23

看数量的，所以我认为不看值的大小，只需看值的波动

q350555108 · 发表于 2022-10-30 11:28:03

没有标准，只看效果。

zill25 · 发表于 2022-10-30 12:50:50

当然是看最后的效果，loss值连算法不同都可以有很多不同值

come3002 · 发表于 2022-10-30 20:06:01

要一边看参数一边看效果。甚至每一阶段保存下model，测试合成效果。
跑的过了，可能更像dst了

林清国 · 发表于 2022-10-31 23:26:31

我记得滚石的教程好像就有说，具体还是看效果，如果loss不怎么变化了，效果可以就行了吧？

kanbumingbai · 发表于 2022-11-4 11:51:12

我是看效果，我个人觉得LOSS对我的意义就是如果LOSS老不降低，就是SRC脸有问题，我会剔除部分不像同一个人的部分。关键看用途了，我哈哈，我3.几就出货，看个效果就行

lknet · 发表于 2022-11-4 14:36:48

不用看数值，我的1对多训练，src0.6+，dst0.9+，换专人dst再跑几千迭代就能用了，那时候src和dst也0.4+，其实这时候loss刚过猛烈下降期，当然，不是高清dst。也试过多跑一会儿甚至几天的，对比观察发现性价比很低。

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