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浅问模型训练的原理?

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 楼主| 发表于 2023-8-18 18:34:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
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我想问一下,关于模型训练的原理

我理解的是:通过大量提供SRC图片,系统提取脸部图片,进而生成一个 SRC的脸部全模型(提供的图约符合要求,生成的越全)。因此SRC图片要高清,并且无遮挡,越多越好。
提供DST图片,提取脸部图像,进行对应,提供遮罩图片,并且画线画出来,情况越多,适应性越好。这样就会成为遮罩最强的模型,是这样吗?如果想成为万能模型,就增加DST图片的多样性,不知道我上面理解的都对吗?

不知道我理解的对吗


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发表于 2023-8-19 08:17:45 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2023-8-20 21:20:29 | 显示全部楼层
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