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Mulan[224]_[df-murd]_[384-96-96-32]_[BS32x270K]_(Full Face)模型分享

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 楼主| 发表于 2023-9-10 20:36:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
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简要情况:
ICE,ICE,ICE!!!
木兰,木兰,木兰!!!


我自己跑的模型,用了来自论坛的素材:
- CACD_WF256(159741张)
- CelebA-WF512 (67441张)
- CelebA-F512 (忘了多少张,Famale Only,convert from WF1024)
- 其它几万张包括清晰模糊的脸部。

特点:需要ICE版,是full face,224小分辨率(确实奇怪吧,但说不定有人需要呢)。
感觉ICE成型很快,再加上BS开的32,所以迭代数不高。

我不咋懂模型,只是自己用它更少的迭代(10W左右)试过开始训练正式模型,感觉也挺快的,故分享。
后面也是实验性的换着多跑了好些素材(见截图曲线)。

PS:作者说,Mulan应该更加适用于高分辨率?

使用方法:
这本是个预训练模型。
通过修改参数,可以直接用于正式训练(默认选项已经设好了)。
综合论坛其它研究的帖子,不需要删什么东西,直接用,最开始默认开随机扭曲就OK了。
也就是说只需要:

1,放入Model目录
2,用你自己的src和dst开始训练。
3,训练几百次或几千次后,关闭随机扭曲(Random Wrap),根据其它经验贴继续训练。



模型信息:
专门打开了来截图的。。。
sshot-2023-09-10_19-24-04.png

sshot-2023-09-10_19-32-14.png


模型信息:
   - 模型名称:AM224_MULAN
   - 模型类型:MULAN
   - 当前迭代:270897

模型三围:
   - AI算法: ICE-V7
   - 模型架构: df-murd
   - 脸部类型: f
   - 分辨率: 224
   - 自动编码器维度: 384
   - 编码器维度: 96
   - 解码器维度: 96
   - 解码器掩码维度: 32



测试链接:
https://pan.baidu.com/s/1v85p5FWc2pJ-ilPWCQ2W0g
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 楼主| 发表于 2023-10-17 12:54:11 | 显示全部楼层
jinyuan37 发表于 2023-10-17 11:19
有没有练高清点的?互换不

呃,没有了。。。
其实后来我都没弄这些了,包括画图啥的。
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发表于 2023-9-11 07:43:25 | 显示全部楼层
请问一下,我用的是论坛下载的ice 1.31版本,是否可以用mulan模型?
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发表于 2023-9-10 23:06:06 | 显示全部楼层
谢谢分享~!!!!!!!!
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发表于 2023-9-11 03:59:16 | 显示全部楼层
看着是真不错,不知道笔记本能跑不
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发表于 2023-9-11 06:43:29 | 显示全部楼层
感谢分享
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发表于 2023-9-11 08:02:43 | 显示全部楼层
224……太低了点。
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发表于 2023-9-11 09:26:29 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2023-9-11 09:27:52 | 显示全部楼层
dottingfly 发表于 2023-9-11 07:43
请问一下,我用的是论坛下载的ice 1.31版本,是否可以用mulan模型?

记得好像1.31没有mulan模型?
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发表于 2023-9-11 10:32:52 | 显示全部楼层
ICE版在哪下啊?
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 楼主| 发表于 2023-9-11 12:32:01 | 显示全部楼层
本帖最后由 若苗瞬 于 2023-9-11 12:36 编辑
CC857罗 发表于 2023-9-11 09:26
mulan可以分享一下吗,论坛好像只有ice 没有mulan下载
这两个是同样的意思。

ICE是指软件,对应DFL原版。
而木兰对应的是SAEHD等模型架构。比如:


Quick96:Predefined model; useful for testing. DF-UD, Full Face, Resolution: 96, Batch size: 4
简单尝试快速出结果,因为有训练数据,但分辨率太低,量变引起质变,最终效果不怎么好。

SAEHD:Sparse Auto Encoder HD. The standard model and trainer for most deepfakes.
正常都用这个,”别人的模型“大多也是这个类型。

AMP:Amplifier. Destination facial expressions are amplified to the source.
用于实时的DFLive效果比较好。

Mulan:DF-ICE版本提供的新的独创训练架构-木兰,有多种算法,ICE-V3,V4,V7。
就是速度更快,对高分辨率、新40显卡支持更好,细节学习比对抗网络更强,支持多层遮罩合成。具体请看ICE版发布原帖吧。
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版权声明:本文为CSDN博主「若苗瞬」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/ddrfan/article/details/132290207

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