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首先，不要被分辨率吓到劝退！我1080Ti 可以开BS=10
原帖：
当时是用了几十张图，无预训练（木兰V7可以不预训练）迭代了4w，进度还不错。
但是没耐心打持久战，于是就只保留1张640分辨率的src和一张它自己缩小到128分辨率的图。直到牙齿清晰。
模型我就直接分享吧：
【Mulan假丹】[DF-640-WF]_[64-24-24-16]_[ICE-V71]8万
https://pan.baidu.com/s/1bj45rk3zKb2ElNi_HQ_tWg?pwd=hfxw
后来我又在这个丹的基础上乱做实验，得出了非常多的论点。
比如说开gan关gan隔很久再开gan，
比如gan的数字每隔一段时间就大改，看变化。
实验的观点在另一个帖子，虽然很多其实是这个640模型试出来的（太小看不见纹理，太大太慢等不起）：
这次分享的模型迭代到32w，
这次的模型把dst从128分辨率调教到224。不为更极端，只为了更实用！
（宇宙最强的RTT模型就是224-512那个，可基于它来玩，作为中间层）
这次附带了113张dst图，
建议你们合成一下看看！
使用方法：将dst重新切脸切成640WF，然后merge合成。
最后就看合成文件夹的图片是否清晰，达到超分目的。没必要再合成mp4了！
目前这个丹还在继续训练，有可能会免费更新也可能不更新。
如果想继续玩这个超分丹，使用方法：
准备你自己的1024WF的src，然后复制一份到dst，resize到512，再到224。不要直接resize到224，采样太剧烈会出现锯齿！
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