请教dfl中，训练模型到底在训练什么东西？

263550 · 发表于 2023-12-24 20:05:58

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请教dfl中，训练模型到底在训练什么东西？

Mrdeepfake · 发表于 2023-12-26 10:11:20

本帖最后由 Mrdeepfake 于 2023-12-26 10:23 编辑

你可以认为模型是个广义的函数，有许多变量及参变量可供调节。训练过程就是在迭代修正这些参变量的数值，而真实的人脸数据就是参照的标准答案。对模型的理解程度取决于你目前所受到的教育程度，如数学中对自由度或维度、矢量与矢量空间、函数与泛函的深刻理解、函数的级数展开（如泰勒级数与泰勒展开、洛朗级数与洛朗展开、傅里叶级数与傅里叶变换或简单地叫三角函数展开等）、曲线拟合、迭代修正等，还有生物学中的进化，计算机中的神经网络与遗传算法等；如果你做过通过两个反射镜调节指定入射光线沿指定出射方向（通过两个指定光阑）出射的光学实验，那对训练中的迭代过程理解会更加深刻。

简单来说，你就把它当作函数拟合就行了。模型训练好后，它能把低维度的东西（模糊的人脸，甚至原则上只需脸上几个点就行）转化为高维度的东西（即真实人脸），欠缺的自由度由模型自身的自由度来补充。训练模型就像教它画人脸似的，它自身的自由度就像人类大脑。

wtxx8888 · 发表于 2023-12-24 21:47:03

数字0跟1，电脑里的一切，都是这俩数字组成的

若苗瞬 · 发表于 2023-12-24 22:14:11

在dfl中，训练模型在训练的东西就是模型。

jinyuan37 · 发表于 2023-12-25 13:15:38

训练的是输入和输出的能力

lknet · 发表于 2023-12-26 19:26:41

无外乎就是通过各种算法进行各种匹配找到最优点

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