轻松愉快，别为难自己，POV才是归途

lucky1

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心得都在标题里了，像我这种不喜欢死亡角度，大仰角的，也不喜欢专门去看牙齿什么的我是看剧情内容的，
Facefusion 是首选，不费力，省事。
Facefusion 是原roop停止更新后最强大的分支，近两个月也是狂奔了数个版本，而且能通过命令行完成一切功能，kaggle服务端能封闭式提交保存一次完成, colab可命令行也可图像界面操作，
这是其他分支不具备的功能。最新版本2.1.3

但是最新版本有许多新特性，即使在图形界面也需要有些基础知识了，比以前门槛提高了

pov,海量视频，比如lifeselect*****, 不敢打全，Facefusion现在有codeformer,gfpgan等多种面部增强，我最喜欢用codeformer,说清晰度问题只能说你对Facefusion了解还不够，
4k都能胜任，只是耗时间。如果你算力充沛，甚至能先提升原视频清晰度，Facefusion内置帧增强功能，{real_esrgan_x2plus,real_esrgan_x4plus,real_esrnet_x4plus }
是不是有点熟悉，real_esrnet_x4plus！！！直接爆显卡！！！


来几张素图，希望没有违反版规，我一般都是脚本批量换，这两个视频截图，圆脸，锥子脸，Facefusion都很好处理了，当然这里不讨论像不像某某人，见仁见智啊
自己开心就好

图已被版主删了，遗憾



看看感兴趣的人有多少，我在kaggle上运行Facefusion的经验自问还是很独到的，此外Colab近期封禁facefusion官方colab脚本，原脚本仍然无效，我自行解决了而且稳定运行,
后续我们可以一起探讨分享

wtxx8888

lucky1 发表于 2024-1-8 20:18
rope有一个crystal分支，恕我直言，整体上Facefusion胜过，关键是在服务端无人值守情况下运行的能力，其他 ...

DFL停更这么久，效果照样吊打其他同类软件。就是门槛高，不适合基础差的人

lucky1

附带提醒，如果要跑云端，梯子不行好心劝退，因为动辄要上传上G的视频，付费梯子也未必能如意

mzh920

和rope比呢？

lucky1

mzh920 发表于 2024-1-8 20:06
和rope比呢？

rope有一个crystal分支，恕我直言，整体上Facefusion胜过，关键是在服务端无人值守情况下运行的能力，其他分支或多或少能使用命令行方式，但是只有Facefusion能完全调用自己的所有功能。多种面部修复甚至帧增强是其他分支所欠缺的。

Facefusion目前唯一需要加的功能是消除遮挡物的遮罩功能，有其他分支实现了这个功能，比如茶杯挡住了
脸，可以通过遮罩处理，但是必须要在图形界面操作，我希望未来Facefusion能实现且是自动处理遮挡物的

若苗瞬

lucky1 发表于 2024-1-8 20:18
rope有一个crystal分支，恕我直言，整体上Facefusion胜过，关键是在服务端无人值守情况下运行的能力，其他 ...

rope crystal本来就是注重GUI的。
处理遮挡嘛，有遮挡模型，有CLIP。
超分目前有4个模型了。
还能调处理强度，以及对色彩/缩放细调等。

现在它不叫水晶（crystal）了，每个版本改个名字。。。蓝宝石，红宝石。。。

不过对比DFL的话，就算用多图换，该不自然的地方还是不自然。

Aufheben

FaceFusion的主要模型应该是基于3D人脸重建来做的。
我最近也在用，主要是补充一些本来角度就不够的数据集。
整体来看DFL合成视频的稳定性和质量还是高，FaceFusion应该是没法很好的处理遮罩以及手动打标，这会导致
1.有一些极限角度的时候会贴错位置，或者识别不到脸部。DFL用MVE手动打标能解决这个问题。
2.遮罩问题，不像Xseg一样能更细节的处理遮罩。这点楼主也说了。
不过FaceFusion有很大的可取之处在于能够在数据集数目很少的时候使用，比如src只有几十张照片，缺乏大角度，FaceFusion可以补充很多表情和角度，当然极限角度因为面部识别点不准的原因也不能补充了。总之，比较看好这类基于3D重建的换脸方式。希望FaceFusion能把更多的自由度开放。
之前有些HiFiFace/SimSwap之类的，只是发了文章但没有给一个方便用的代码。roop/ FaceFusion算是在认真做事。
一个小八卦是，FaceFusion说是roop的一个成员在没有通知其他成员的情况下发布了不合适的视频，才觉得断更roop来做FaceFusion. 总感觉背后有许多故事...

lucky1

Aufheben 发表于 2024-1-9 10:59
FaceFusion的主要模型应该是基于3D人脸重建来做的。
我最近也在用，主要是补充一些本来角度就不够的数据集 ...

可能是有些故事，因为Facefusion的issue区能看出代码作者还是很自负的，长期保持2个issue，对于一个热门项目stars快10k了，很不寻常。当然作者有其傲慢的资本，最近几个版本从2之后代码结构改动很大

我发过issue问命令行如何使用多图，作者其实还是很善良，回复我后，立即关闭了这条问题反馈，看来有很重的洁癖啊，这是他的回复，分享给大家，因为你在文档里面是找不到相关内容的

henryruhs commented Dec 24, 2023 •

Just combine the -s arguments.

python run.py -s face1.jpg -s face2.jpg -s face3.jpg

Aufheben

lucky1 发表于 2024-1-9 11:21
可能是有些故事，因为Facefusion的issue区能看出代码作者还是很自负的，长期保持2个issue，对于一个热门 ...

卧槽。。。学到了

若苗瞬

对了LZ。
为啥我都用CodeFormer。
但是明显看到，大头时Facefusion相对模糊，而Rope ruby清晰一些呢。

特别是脸周围部分。