100% Facefusion 产出，我自己都吓傻了

lucky1

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Facefusion能合成多大角度，只！！！取决于你的态度你真提供了能从科学角度计算的源图还是你在敷衍??!!!!




100% Facefusion 产出，我自己都吓傻了，Facefusion的能力或是潜力，我们可能误解太深了，Roop,Rope,FaceFusion等各种分支，
其实强烈依赖开源项目insightface , 尽管现在很多改进加进了其他换脸模型，但是insightface才是从科学角度认真计算你提供的平面图形来计算Z深度，构建模型，
这个很重要，所以磨皮怪，僵尸白等等你想想，能正确计算出Z深度吗根本不可能，这几天我突然醒悟了，是自己使用不当，关键在哪？？？


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提供光源正确，脸正面略微偏不超过30度就很好，使用多源图不要超过2张！！！！！！，这是我反复测试的经验！！你不信可以试试，多源图其实是相互破坏的，
多源图不要！！！选择纯侧面的，尽管可能改善侧面合成效果，但是对正面的破坏也是巨大的！！！

以下是近几天的合成部分截图，为了不让版主难做，我反复检查了，不要像上次那样被删了
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lucky1

许多无法发上来的成功合成，鉴于众所周知的原因，没法发布了

同时声明，以上内容来源并非某明星，你如果认为长得像，或者不像都与本人无关！！！

吴彦祖版主，我觉得我们可以开一个专门的讨论分区，谢谢你考虑一下

lucky1

资深玩家可以参考交流本次合成的路线图,缘或无缘都是一种缘

run.py --execution-provider cuda -s /kaggle/input/datafaces/face4x1.jpg -s /kaggle/input/datafaces/face4x2.jpg -t  /MichelleWildClassicXXX.mp4 -o /kaggle/working/MichelleWildClassicXXX_face4.mp4 --frame-processor face_swapper face_enhancer --output-video-encoder libx264 --output-video-quality 80  --temp-frame-format 'jpg'  --temp-frame-quality 100 --max-memory 13 --execution-thread-count 8 --headless  --face-mask-blur 0.25  --face-swapper-model inswapper_128 --face-enhancer-model codeformer  --face-enhancer-blend 70  --frame-enhancer-blend 0  --face-selector-mode reference  --reference-face-distance 0.65  --face-analyser-order left-right  --reference-face-position 1  --reference-frame-number 602  

lucky1

算力充沛，账号多就是好

tmrsm

樓主可以提供推薦的角度範例嗎？

lucky1

tmrsm 发表于 2024-1-11 16:16
樓主可以提供推薦的角度範例嗎？

我猜你指的是源图，或者我理解错了。源图，2张最好，多了起副作用，2张都尽量接近正面，侧头60度这种太多了，绝对会破坏正面相似度，这是千锤百炼的经验

tmrsm

lucky1 发表于 2024-1-11 16:28
我猜你指的是源图，或者我理解错了。源图，2张最好，多了起副作用，2张都尽量接近正面，侧头60度这种太多 ...

是。   我指的是源圖。  

那麼光影需要講究嗎？

lucky1

tmrsm 发表于 2024-1-11 16:33
是。   我指的是源圖。  

那麼光影需要講究嗎？

是的！
前面我说了原因，Roop及其后续分支都依赖insightface项目，基础能力在同一级别。
其工作原理决定了，不能用狂加3,5个滤镜，调色到僵尸白晃眼睛这类的，任何方法都无法分辨其Z深度，
我从经验来讲，绝对需要把光源质量放在靠前，为了给一个陌生的AI匠人识别，尽量不要违反物理规律其实你就成功了79%

lucky1

此外值得一提的是，上面的视频截图，来自90s年代，尺寸都和现在的比例很不同，被我强行扩展到1080p,
最终合成效果和视频的名义分辨率没有任何关系，真的，各位朋友，我用过480p的视频合成过很多，有些结果真的很不错，
所以4K，8K不是问题的本质啊

lxx1974

这个大角度看着确实不错，但是吃香蕉的可能不行吧？