底丹的分辨率对后面换脸的效果有影响吗？

瀚辰|

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比如我用分辨率是256的底丹我后边用2048或者1024的图去训练模型，会降低最终换脸的清晰度吗

seancai110

老生常谈的问题。dfl在切脸和训练的时候，用的缩放算法不一样。切脸用lanczos算法，缩放效果很差。所以建议切脸的图切大一点，一般切512。

毕加索

用这么大的图只会增加cpu负担，什么用都没有

weyer

之前我有这个疑问  大佬们说 训练时候 会自动将图缩放至丹的分辨率大小

若苗瞬

我觉得大家都没有回答LZ的问题，当然我也回答不了。

因为LZ问得很奇怪：
比如我用分辨率是256的底丹我后边用2048或者1024的图去训练模型，会降低最终换脸的清晰度吗
那答案是“否”，
咋可能降低？啥原理会降低？
但原数据集分辨率太大，训练时CPU会生气的，可能占用很高。。。


我咋觉得可能是问：
比如我用分辨率是512的底丹我后边用256或者128的图去训练模型，会降低最终换脸的清晰度吗

那答案是“是”……

zsgdfl2023

严格来说 你多大分辨率就切多大的脸图，因为模型训练前会把图片分辨率压缩到跟模型分辨率一样大小，但是通常都是将图切到512 这样利于更换模型分辨率时不用再去切脸了。

瀚辰|

若苗瞬 发表于 2024-1-18 16:20
我觉得大家都没有回答LZ的问题，当然我也回答不了。

因为LZ问得很奇怪：

谢谢大佬解惑

瀚辰|

毕加索 发表于 2024-1-18 11:15
用这么大的图只会增加cpu负担，什么用都没有

明白了 谢谢答疑

hellsing001

学习到了