通过十几近景张图训练一个DFM模型是怎么做到的?

长大后才知道

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偶然发现有人能通过非常少量的SRC图片训练出一个效果较好的DFM。
我一共只提供了23张图片，结果3天后他就给我发送了他训练完成的DFM。在Live中测试了一下没有什么问题。（包括各角度的转头，张嘴说话，笑和生气的表情）
感觉不太可能是训练的LoRA然后生成的图训练的，因为图片实在是太少了。我唯一能想到的就是这是用图片建模出来的。因为如果是用一图换脸出来的照片训练，肯定需要近景，近景需要开高清修复，一旦开高清修复 表情就会不够自然。并且目前一图换脸的角度实际上不是很好。

长大后才知道

student 发表于 2024-1-28 17:30
滚石的热巴丹为参考标准，那个叫叫做真实了。如果磨皮严重那就是sd生成，或者建模。会有一定的cg感。我用 ...

能教下吗

长大后才知道

student 发表于 2024-1-27 19:08
训练出的模型皮肤细节质感真实吗？

dfm模型要什么自行车  再好的SRC质量 导出dfm都要损失

selslim

是不是用SD 图生图去模拟生成很多相似的在跑

rinlinton

依照自己的經驗其實2張我都能練出一個lora模型效果還超出預期，23張圖片其實能擴充到4倍，裁減至只剩人臉+原版的完整圖然後再全部左右翻轉

小飞侠

同问

nqqx

帮楼主顶一下

长大后才知道

rinlinton 发表于 2024-1-27 10:18
依照自己的經驗其實2張我都能練出一個lora模型效果還超出預期，23張圖片其實能擴充到4倍，裁減至只剩人臉+ ...

可以说一下是怎么做到的吗

番茄哥

顶一下

sex871

无图无视频无真相

a18367774619

还好睡醒了要不然就错过了