【GAN】实验

Lau9

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实验1：删除GAN.npy和GAN_opt.npy
结果：不影响画面的色彩

实验2：无论是删与不删文件，把GAN强度设置为0（暂停gan）
结果：不影响画面的色彩，影响颗粒感

实验3：把旧模型的GAN.npy和GAN_opt.npy粘贴给新模型（模型训练集相同，只是迭代阶段不同）
结果：保留了新模型的GAN信息，说明GAN学到的色彩不保存在GAN.npy和GAN_opt.npy

实验4：把新模型的GAN.npy和GAN_opt.npy粘贴给旧模型（模型训练集相同，只是迭代阶段不同）
你们猜猜，然后评论区互动一下。
建议是用224-512模型 因为统一三围、统一dst。把杨幂的gan文件和刘亦菲的进行交叉互换。看看她们的样子有没有变化。


实验推论：
gan学习到的色彩并不是保存到新生成的gan文件里。删gan文件并不会清空gan训练痕迹。所以对于有gan的模型进行复用的时候就比较尴尬。gan层是叠在扭曲之上的，基本上不会被扭曲所改变。要继续开gan才能清洗以前的痕迹。 所以做底丹建议是没开过gan的模型，哪怕是删gan都没用。最后，也验证了：gan可以随时暂停和继续，哪怕被删了文件也能自动生成 继续之前的进度。


要不，对于有gan训的模型，就删interAB？应该就能清空。毕竟我这次的训练本身也是删inter重新扭曲的，确实应该是清理了gan痕迹了。

燕翎风

坐等大佬讲课，学霸讨论

WaveBedo

实验3：把旧模型的GAN.npy和GAN_opt.npy粘贴给新模型（模型训练集相同，只是迭代阶段不同）
结果：保留了新模型的GAN信息，说明GAN学到的色彩不保存在GAN.npy和GAN_opt.npy
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这里是不是写错了啊？是不是应该保留了旧模型的GAN信息啊？
我想知道是否能够借用其他专丹的gan效果，这样就可以省掉几万迭代，
借用的gan效果跟新的专丹，效果对齐没有问题吗？毕竟脸都不一样了

滚石

用的patch GAN，主要是学习细节纹理的，用来提升细节清晰度。对人脸相似度之类的无帮助

Lau9

WaveBedo 发表于 2024-2-6 15:27
实验3：把旧模型的GAN.npy和GAN_opt.npy粘贴给新模型（模型训练集相同，只是迭代阶段不同）
结果：保留了新 ...

没写错。gan数据并不是存在gan文件的。所以我的推断是：把刘亦菲的gan迁移给其他模型，无用。

Lau9

滚石 发表于 2024-2-6 15:29
用的patch GAN，主要是学习细节纹理的，用来提升细节清晰度。对人脸相似度之类的无帮助 ...

但是gan训练的痕迹只能用gan来抹除覆盖（在不删inter的情况下，删gan文件都无用）。总之就是gan百万迭代的丹，不适合换另一个人的src直接复用，除非删inter