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发表于 2024-3-2 00:53:31
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本帖最后由 vancheap 于 2024-3-2 12:39 编辑
--img_dir Input folder. 输入文件夹。
--save_dir Output folder.输出文件夹。
--upscale Upsampling ratio of given inputs. Default: 1 给定输入的上采样率。 默认值：1
--SUPIR_sign Model selection. Default: 'Q'; Options: ['F', 'Q'] 型号选择。 默认值：“Q”； 选项：['F', 'Q']
--seed Random seed. Default: 1234 随机种子。 默认值：1234
--min_size Minimum resolution of output images. Default: 1024 输出图像的最小分辨率。 默认值：1024
--edm_steps Numb of steps for EDM Sampling Scheduler. Default: 50 EDM 采样调度程序的步骤数。 默认值：50
--s_stage1 Control Strength of Stage1. Default: -1 (negative means invalid) 控制 Stage1 的强度。 默认值：-1（负数表示无效）
--s_churn Original hy-param of EDM. Default: 5 EDM 的原始 hy-param。 默认值：5
--s_noise Original hy-param of EDM. Default: 1.003 EDM 的原始 hy-param。 默认值：1.003
--s_cfg Classifier-free guidance scale for prompts. Default: 7.5 提示的无分类器指导量表。 默认值：7.5
--s_stage2 Control Strength of Stage2. Default: 1.0 控制 Stage2 的强度。 默认值：1.0
--num_samples Number of samples for each input. Default: 1 每个输入的样本数。 默认值：1
--a_prompt Additive positive prompt for all inputs. 所有输入的附加肯定提示。
Default: 'Cinematic, High Contrast, highly detailed, taken using a Canon EOS R camera, 默认值：“电影、高对比度、高度细节，使用佳能 EOS R 相机拍摄，
hyper detailed photo - realistic maximum detail, 32k, Color Grading, ultra HD, extreme 超详细照片 - 逼真的最大细节、32k、颜色分级、超高清、极致
meticulous detailing, skin pore detailing, hyper sharpness, perfect without deformations.' 细节细致，皮肤毛孔细节，超锐利，完美不变形。
--n_prompt Fixed negative prompt for all inputs. 修复了所有输入的否定提示。
Default: 'painting, oil painting, illustration, drawing, art, sketch, oil painting, 默认：'绘画、油画、插图、素描、艺术、素描、油画
cartoon, CG Style, 3D render, unreal engine, blurring, dirty, messy, worst quality, 卡通，CG风格，3D渲染，虚幻引擎，模糊，肮脏，凌乱，质量最差，
low quality, frames, watermark, signature, jpeg artifacts, deformed, lowres, over-smooth' 低质量、帧、水印、签名、jpeg 伪影、变形、低分辨率、过度平滑”
--color_fix_type Color Fixing Type. Default: 'Wavelet'; Options: ['None', 'AdaIn', 'Wavelet'] 颜色固定类型。 默认值：“小波”； 选项：['无'、'AdaIn'、'小波']
--linear_CFG Linearly (with sigma) increase CFG from 'spt_linear_CFG' to s_cfg. Default: False 将 CFG 从“spt_linear_CFG”增加到 s_cfg。 默认值：假
--linear_s_stage2 Linearly (with sigma) increase s_stage2 from 'spt_linear_s_stage2' to s_stage2. Default: False
--spt_linear_CFG Start point of linearly increasing CFG. Default: 1.0 CFG 线性增加CFG的起点。 默认值：1.0
--spt_linear_s_stage2 Start point of linearly increasing s_stage2. Default: 0.0 线性增加 s_stage2 的起点。 默认值：0.0
--ae_dtype Inference data type of AutoEncoder. Default: 'bf16'; Options: ['fp32', 'bf16'] AutoEncoder 的推理数据类型。 默认值：'bf16'； 选项：['fp32'，'bf16']
--diff_dtype Inference data type of Diffusion. Default: 'fp16'; Options: ['fp32', 'fp16', 'bf16'] 扩散的推断数据类型。 默认值：'fp16'； 选项：['fp32'、'fp16'、'bf16']
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