到底要不要模仿底丹的训练参数

七分清醒

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看了一些教程，对各个参数的效果有了大致了解。没太搞明白底丹的复用逻辑，假如我用了一个各种训练很多次的模型，需不需要尽量和原来参数开的一样（比如遮罩模糊之类的），一样的训练到哪步开什么？复用效率跟合理性有关还是真存在“模型记忆”？

pasanonic

自己看图5调整就行了   没必要公式化
新的dst 角度 表情不可能完美契合你已学的模型数据

要想直接合成  你可以直接用补角度工具  查看 dst 和 srt 分布对比  如果src包含dst所有角度你就能直接合成

七分清醒

pasanonic 发表于 2024-5-8 17:20
自己看图5调整就行了   没必要公式化
新的dst 角度 表情不可能完美契合你已学的模型数据

而且还要兼顾一下表情对吧，同一个角度有大哭之类的要再额外补充对吗

pasanonic

七分清醒 发表于 2024-5-8 18:30
而且还要兼顾一下表情对吧，同一个角度有大哭之类的要再额外补充对吗

能找到更好

七分清醒

pasanonic 发表于 2024-5-8 18:33
能找到更好

好，我试试去，谢谢