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224-liae-udt-288-72-72-24扭曲预训练100w

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 楼主| 发表于 2024-6-10 21:07:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 yxyao 于 2024-6-16 23:51 编辑

采用的是原版DeepFaceLab自带预训练数据集(FFHQ精选15843张)
预训练方法是关闭pretrain模式,将该预训练数据集复制放到src与dst中。
全程bs14,开启随机扭曲

维度参数这只就是比默认的256-64-64-22整体大了一丢丢。
使用3080 10G预训练,最大开到bs14,供参考。

参数:
liae224udt_288_72_72_24_0.PNG

预览图:
liae224udt_288_72_72_24_1.PNG
liae224udt_288_72_72_24_2.PNG
liae224udt_288_72_72_24_3.PNG

补充说明:做出本模型的初衷是为了实验对比不同参数的实际影响。
发在论坛是为了记录学习过程,同时如果有朋友有兴趣随时可以测试或使用。
如果图方便或者最佳性能的话,大可不必使用本模型,论坛中很可能有更好的选择。


使用方法:删掉AB文件后使用自己的src与dst训练即可。当然也可以继续预训练。


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