请教，练万能丹第一步BS开4，一定要这样吗？

tianyuansnow

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只是为了加快“速度”？

还是说因为BS4比更高的“效果”要好？

因为我这里开不了纯GPU模式，显存不够，需要开CPU兼容模式
然后我发现CPU兼容模式的BS大小和总效率并不是直线关系
也就是说BS开得越高，总效率就越大
举个例子BS4可能迭代是2000ms，而BS6可能只是2200ms，BS8可能只是2400ms（可能因为数据在交换中占据了很多时间）

所以如果BS4只是为了“快”
那我就把BS开到最大
而BS4如果是“最优”
那我就还把BS开到4

wtxx8888

低BS意味着，随机抽选的图片分散。意思是，尽量点名不重复的图。
高BS意味着，点名只集中在少量图身上（少部分图，被不断重复点名）。

BS 1为全部图轮流点，大于1的，就是全部的几分之一。
比如BS 4，集中点名全部图的4分1，BS 8为集中点名全部图的8分之1，BS越高，练不到的图越多类推。
几分之几不一定准，但意思是差不多的，BS越高，选图点名就越集中越重复。
看上面黄蓝曲线比较直观，BS越高，曲线幅度越窄
根据目的需求，自己选择。

wtxx8888

tianyuansnow 发表于 2024-7-10 15:28
谢谢解答，也就是说BS数值的区别体现在点名规则上

那么排除点名集中这一因素，训练效率是否约等于 BS数 ...

点名集中，练不到的图（模糊的），一般需要单独练第二遍。
当然，你也可以不管，会影响部分角度的效果。
高低BS，只是倾向不同，是先集中一部分，还是直接比较均衡，看自己的选择。
总体耗时与效率上，大体是一样的。

wtxx8888

sapphireshi 发表于 2025-6-15 13:08
bs除了影响随机点名的数量和概率外，还会影响每一次同时训练的图片数量，比如bs8那就是随机点名8张图片进 ...

话说，点名机制，你了解吗？
为什么，有角度的排序？自己不寻思寻思，是什么抓取的倾向？
每次都是某角度下，BS值的图片数。
每次抓一个角度的图，BS8要均匀的全抓一圈，比BS4，慢一倍的次数。

BS8 训练的图片，同时间内的总量是多，但角度均匀程度，只是BS4的半数。
看自身需求，要快并且不在乎，某些角度练不到，就可以大BS。
想要更均匀的下降，就小的BS。
不存在谁就最完美，主要看自己需求的倾向。

很多人，大BS完事后，还要专门挑出，没练到模糊的图，再跑第二遍。
两遍BS8，不见得比一遍BS4的，快多少。。。
当然了，BS8也可以不跑第二遍，不过大角度的清晰度，肯定比BS4出来的，糊的多就是了。

sapphireshi

wtxx8888 发表于 2025-1-23 11:12
先一部分清晰。观感上快呗。
全都只有百分之五十的清晰度，整体怎么刷，还是挺糊的（小BS）。
跟一半先清 ...

bs除了影响随机点名的数量和概率外，还会影响每一次同时训练的图片数量，比如bs8那就是随机点名8张图片进行训练，所以你的说法是错的，高bs一定是可以加快效率，低bs一定是会大大延长时间，开局使用低bs只是为了更快建立模型框架

wtxx8888

wuzhicom107 发表于 2025-1-4 18:49
按照这个思维去思考，那专丹和万能丹没啥区别，唯一区别就是专丹src只有一个人，所以炼丹更快而已？
当然 ...

预训练的万能丹？无特定SRC的，就是训练的绘图能力。
而专丹，SRC固定一人，它练的是，SRC这个人，转变成其他人的能力，（不用练，就能合成SRC人物的图像）

wtxx8888

wuzhicom107 发表于 2024-7-14 16:53
明白了，那假如自己从头练的话，也需要留一个练好的底丹
免得练好了的丹越来越差，最后废了
还好问一下， ...

嗯是的，练好了就留一份备份。
以后改练其他的，就以这个为底开始。

还有一种方式，即增量无限型。
意思是你练好的底丹，由于有训练的素材，那么可以增量继续，注意增量，不得超过现有量一半。
例如，这次炼丹成品有100张（练过的素材要留），以后又搜集了（或想增加人物），那么前次的100，可新加入50张以内（49），然后就变成149练。
再次可加入74（149除以2，等于74.5），每次增量，分批类推，这样做可不断增强底丹。

上述增量法。只要有最初的原始素材就行，然后按半数不断增加，练（用）的越久，越无敌。
这个方法，是用来练预训练的。
专丹的话，只能增量DST。

wtxx8888

wuzhicom107 发表于 2024-7-13 21:56
请问，看到的模糊的图，是不是就是没有训练到的？那么BS值开多大最有性价比呢？ ...

。。。没有无脑，只有视情况而定。

波浪式，前期低BS，中期高BS，后期低BS.
都没固定的，论什么性价比？
单独一直大BS，或一直小BS，都不是最优。

一直高的，修补其他糊图，很麻烦。
一直低的，时间成本巨大。

wtxx8888

roy777 发表于 2024-7-11 23:27
批量大小抽取的是同一个角度的吗？ 比如BS1抽中“左转20度抬头10度”这个格子里的一张图，BS8是抽这个格 ...

估计是比较接近的图，反正BS高了，随便刷新两下，就能看见模糊的图。
BS比较低时，比如4，刷新一般都差不多的模糊程度，意味着练的比较均衡。
不像高BS，刷新就是一部分图很清晰，一部分一塌糊涂

tianyuansnow

wtxx8888 发表于 2024-7-10 13:31
低BS意味着，随机抽选的图片分散。意思是，尽量点名不重复的图。
高BS意味着，点名只集中在少量图身上（少 ...

谢谢解答，也就是说BS数值的区别体现在点名规则上

那么排除点名集中这一因素，训练效率是否约等于 BS数值÷迭代时间

我的意思是如果我用更多的时间，应该就可以抹平集中点名的规则

毕竟这个问题在GPU模式下并不存在，因为GPU模式随着BS的改变，迭代周期也成比例的改变，所以训练效率都差不多
但是CPU兼容模式，几乎就是BS越大训练效率越高……

tianyuansnow

wtxx8888 发表于 2024-7-10 13:31
低BS意味着，随机抽选的图片分散。意思是，尽量点名不重复的图。
高BS意味着，点名只集中在少量图身上（少 ...

再次感谢

WaveBedo

wtxx8888 发表于 2024-7-10 13:31
低BS意味着，随机抽选的图片分散。意思是，尽量点名不重复的图。
高BS意味着，点名只集中在少量图身上（少 ...

如果使用loss平滑，是不是解决这个问题？
不用bs4也没有关系？可以全程高bs？

wtxx8888

WaveBedo 发表于 2024-7-11 01:12
如果使用loss平滑，是不是解决这个问题？
不用bs4也没有关系？可以全程高bs？ ...

高LOSS专训，并不能均衡，实测一样有练不到的。

roy777

wtxx8888 发表于 2024-7-10 13:31
低BS意味着，随机抽选的图片分散。意思是，尽量点名不重复的图。
高BS意味着，点名只集中在少量图身上（少 ...

批量大小抽取的是同一个角度的吗？ 比如BS1抽中“左转20度抬头10度”这个格子里的一张图，BS8是抽这个格子里的8张图，  还是会抽到其他角度的图

wuzhicom107

wtxx8888 发表于 2024-7-12 00:11
估计是比较接近的图，反正BS高了，随便刷新两下，就能看见模糊的图。
BS比较低时，比如4，刷新一般都差 ...

请问，看到的模糊的图，是不是就是没有训练到的？那么BS值开多大最有性价比呢？