求教，dst这样放会对模型泛化影响大吗

dasj

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1.训练集计划。3合1了-【DFL】SRC素材-deepfacelab中文网 - Powered by Discuz! (dfldata.cc) 只有三个人的 1w多张

2.万人集 1w7张
总共3w2

wtxx8888

虽然说，数据集的图片量，越多越好。
但前提是，你练的动。。。
曲线上颜色部分的上限，跟下限，差距超过，曲线上的一格线（曲线上，除边界外，还有四条线），
这种滥竽充数的，还不如图少点。
上下限差距超过一格线的（两线之间是LOSS 0.2, 如果是复用，有以前的曲线，那么图片要到1.0，才会够，进曲线的标准），这连图量的半数，都没练上。

至于泛化，DFL作者说过，多人拼凑下，角度全，表情丰富，明暗变化丰富。
这种精良数据集的话，那预训练，只要3000到5000张就足够。

Cxsmo

Yeah also I have a really good universal occlusion dataset because just having a bunch of angles and stuff of people is not enough you also want occlusion and lighting and also angles and also more then just humans.