对练的效率更高？原作者2年前的脚本

Lau9

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Cioscos/DFL-Dataset-creator: Use DFL Dataset creator to create a dataset according to Yaw and Pitch of a destination dataset. (github.com)

这个脚本的主要功能是从两个指定的文件夹（源文件夹和目标文件夹）中筛选出具有相似偏航角和俯仰角的图像，并将这些匹配的图像复制到一个新的输出文件夹中。

具体流程如下：

• 首先收集源文件夹和目标文件夹中的图像文件路径。
• 然后使用多进程处理每个图像文件，计算其偏航角和俯仰角。
• 接着将源图像列表和目标图像列表按照偏航角范围进行分块，在多进程环境下比较源图像和目标图像中具有相似角度的图像。
• 最后将匹配的源图像复制到输出文件夹中。
  

所以，这个脚本不仅仅是对图片进行排序，而是根据图像的特定属性（偏航角和俯仰角）进行筛选和整理。

zhengma96

感谢分享，这个脚本肯定会有部分人需要

jinyuan37

seancai110

我觉得，不用纠结这么复杂的参数。语言大模型和sd的成功，已经指明了方向，那就是量变引起质变，模型越大越好。

yxyao

seancai110 发表于 2024-10-17 19:20
我觉得，不用纠结这么复杂的参数。语言大模型和sd的成功，已经指明了方向，那就是量变引起质变，模型越大越 ...

大模型对硬件要求太高了，还得加钱买好卡

mzh920

脚本怎么用啊，这个正需要，，，

come3002

求一份 图片 匹配 脚本  和使用教程。