Deepfacelab_Linux版本报错，请问一下如何解决

大绅士

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MVE分支版本。
tensorflow 2.7.4
cuDNN 8.1


不挂预训练模型就没事，可以训练，预览窗口都正常
model文件夹中有预训练模型就会报错，无法训练
有没有知道的大佬指点一下，感谢

1. Starting. Press "Enter" to stop training and save model.
   
2. Error: 3 root error(s) found.
   
3.   (0) FAILED_PRECONDITION: Attempting to use uninitialized value src_dst_opt/ms_decoder_dst/out_conv2/weight_0
   
4.          [[node src_dst_opt/ms_decoder_dst/out_conv2/weight_0/read
   
5. (defined at /home/aaa/dev/DeepFaceLab_Linux/DeepFaceLab/core/leras/optimizers/AdaBelief.py:37)
   
6. ]]
   
7.          [[decoder_src/upscale0/conv1/weight/read/_669]]
   
8.   (1) FAILED_PRECONDITION: Attempting to use uninitialized value src_dst_opt/ms_decoder_dst/out_conv2/weight_0
   
9.          [[node src_dst_opt/ms_decoder_dst/out_conv2/weight_0/read
   
10. (defined at /home/aaa/dev/DeepFaceLab_Linux/DeepFaceLab/core/leras/optimizers/AdaBelief.py:37)
    
11. ]]
    
12.          [[concat_15/_1111]]
    
13.   (2) FAILED_PRECONDITION: Attempting to use uninitialized value src_dst_opt/ms_decoder_dst/out_conv2/weight_0
    
14.          [[node src_dst_opt/ms_decoder_dst/out_conv2/weight_0/read
    
15. (defined at /home/aaa/dev/DeepFaceLab_Linux/DeepFaceLab/core/leras/optimizers/AdaBelief.py:37)
    
16. ]]
    

复制代码

后面的错误代码是多线程的错误，不是主要原因就不放上来了。
关键报错代码是：

1. File "/home/aaa/dev/DeepFaceLab_Linux/DeepFaceLab/core/leras/optimizers/AdaBelief.py", line 37, in initialize_variables
   
2. >>>     ms = { v.name : tf.get_variable ( f'ms_{v.name}'.replace(':','_'), v.shape, dtype=v.dtype, initializer=tf.initializers.constant(0.0), trainable=False) for v in trainable_weights }
   
3. >>>
   
4. >>>   File "/home/aaa/dev/DeepFaceLab_Linux/DeepFaceLab/core/leras/optimizers/AdaBelief.py", line 37, in <dictcomp>
   
5. >>>     ms = { v.name : tf.get_variable ( f'ms_{v.name}'.replace(':','_'), v.shape, dtype=v.dtype, initializer=tf.initializers.constant(0.0), trainable=False) for v in trainable_weights }
   

复制代码

wtxx8888

这个错误信息表明，在尝试使用未初始化的变量 src_dst_opt/ms_decoder_dst/out_conv2/weight_0 时遇到了问题。
这通常发生在，模型训练开始之前，模型的某些参数，没有被正确初始化。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

‌检查模型初始化代码‌：
确保所有的模型参数，在使用前，都已经被正确初始化。
在深度学习框架中，通常需要显式地初始化模型参数，比如使用 tf.global_variables_initializer() 或类似的函数。

‌检查自定义优化器‌：
错误信息中提到了 AdaBelief.py，这是一个自定义的AB优化器。
确保这个优化器，正确地实现了所有必要的功能，并且在训练开始前，正确地初始化了所有变量。

‌检查模型定义‌：
有时候模型定义中的某些层，可能没有正确地设置，导致参数初始化失败。
检查模型的每一层，确保它们都配置正确。

你提到了，不挂模型就是正常的。
估计这个模型，跟你软件的版本，是不匹配的。

上弦月

我有次把npy文件名改了，也报这个错误，

大绅士

wtxx8888 发表于 2024-10-18 19:38
这个错误信息表明，在尝试使用未初始化的变量 src_dst_opt/ms_decoder_dst/out_conv2/weight_0 时遇到了问 ...

模型是从论坛上找的一个。在window上的DFL是能跑的，非常奇怪

大绅士

上弦月 发表于 2024-10-18 19:53
我有次把npy文件名改了，也报这个错误，

好吧，我倒是没有改过npy文件名