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杨幂 416 DF-PUD结构dfm直播模型324w迭代

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 楼主| 发表于 2024-12-19 19:34:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 iyuandou 于 2024-12-19 21:37 编辑

脸型:WF
结构:DF-PUD_MULAN
分辨率:416
迭代次数:324w
4090炼了2个月,显卡都干冒烟了,以后再也不玩大丹了。
注意,只含dfm格式的模型,可以直接合成与使用
没3090显卡+以上显卡就别买了。


新建 BMP 图像.jpg
小康-416EF-DF-PUD_MULAN_pv-pred-src.jpg 小康-416EF-DF-PUD_MULAN_pv-mask-src-face.jpg 小康-416EF-DF-PUD_MULAN_pv-pred-dst.jpg 小康-416EF-DF-PUD_MULAN_pv-mask-dst-face.jpg 小康-416EF-DF-PUD_MULAN_pv-pred-warped-face.jpg








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发表于 2024-12-20 09:35:13 | 显示全部楼层
本帖最后由 970977470 于 2024-12-20 11:42 编辑

想看下什么是DF-PUD,  所以下载了
有些视频效果可以
碰到不同光照的情况下, 只能说df架构光影效果有点差
炼两个月炼成这效果不划算,费电费时间
QQ截图20241220103438.jpg
QQ截图20241220100231.jpg

QQ截图20241220095707.jpg


















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发表于 2024-12-21 08:52:41 | 显示全部楼层
一样的视频,测试其他df架构的模型没出现这问题,只能说你训练方法有问题
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 楼主| 发表于 2024-12-20 13:29:51 | 显示全部楼层
970977470 发表于 2024-12-20 10:30
你都没购买在这评论, 你先购买一下再评论

看训练图可得结论
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 楼主| 发表于 2024-12-19 19:42:46 | 显示全部楼层
本帖最后由 iyuandou 于 2024-12-19 21:15 编辑


ICE 1.818 version by kingboy! QQ group:366893641

模型训练信息(2024-05-02 06:04:36.429805)________________________________________________]

模型摘要                          模型选项 | 超参数      权重约束 | 优化器    素材增强 | 模型增强
--------------------------------  ---------------------  -------------------  ---------------------
模型名称:小康-416EF-DF-PUD_MULAN  模型类型:MULAN         启用遮罩约束         ────────────────
当前迭代:3241975                  训练算法:ICE-V71       ────────────────     GAN 皮肤纹理强度:0.1
迭代目标:4000000                  架构选项:df-pdu        瘦化神经网络:        - GAN 结构维度:52
模型格式:me-model                 人脸类型:wf            启用 RO-1 优化器     - GAN 生成器的维度:48
创建时间:2023-11-16               分辨率:416             启用 AdamW 优化器
训练时长:1253.41h                 AE编码器长度:384       优化器放置于GPU
模型版本:12.82                    编码器维度:96          启用梯度剪裁
模型作者:无敌小康                 解码器维度:96
                                  掩码层维度:22
                                  ─────────────────────
                                  批量大小BS:12
                                  学习率 lr = 5e-05

自动备份:4
════════════════════════
训练设备:auto

0-NVIDIA GeForce RTX 4090 (20.84gb/20.84gb)


[02:49:47][i:02995920][1493ms]-[0.08799][0.09096] [save]
[03:48:25][i:02997920][1498ms]-[0.08901][0.09067] [save]
[04:48:25][i:02999965][1508ms]-[0.08987][0.09043] [save]
[05:48:29][i:03002009][1508ms]-[0.09051][0.09026] [save]
[06:48:25][i:03004049][1505ms]-[0.09108][0.09024] [save]
[07:48:25][i:03006089][1521ms]-[0.09246][0.09007] [save]
[08:48:27][i:03008062][1512ms]-[0.09282][0.08993] [save]
[09:48:29][i:03010098][1501ms]-[0.09370][0.08980] [save]
[10:48:25][i:03012133][1512ms]-[0.09370][0.08984] [save]
[11:48:27][i:03014170][1502ms]-[0.09411][0.08948] [save]
[12:48:25][i:03016205][1496ms]-[0.09409][0.08988] [save]
[13:48:29][i:03018243][1493ms]-[0.09384][0.08942] [save]
[14:48:26][i:03020278][1492ms]-[0.09430][0.08934] [save]
[15:48:25][i:03022313][1494ms]-[0.09479][0.08937] [save]
[16:48:26][i:03024350][1502ms]-[0.09485][0.08924] [save]
[17:48:30][i:03026385][1505ms]-[0.09417][0.08906] [save]
[18:48:26][i:03028418][1507ms]-[0.09462][0.08890] [save]
[19:48:26][i:03030452][1493ms]-[0.09467][0.08902] [save]
[20:48:26][i:03032487][1500ms]-[0.09458][0.08896] [save]
[21:48:29][i:03034522][1499ms]-[0.09551][0.08888] [save]
[22:48:26][i:03036523][1499ms]-[0.09525][0.08864] [save]
[23:48:26][i:03038550][1503ms]-[0.09494][0.08863] [save]
[00:48:26][i:03040574][1507ms]-[0.09546][0.08870] [save]
[01:48:28][i:03042607][1496ms]-[0.09557][0.08842] [save]
[02:48:26][i:03044638][1508ms]-[0.09421][0.08811] [save]

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发表于 2024-12-19 22:06:47 | 显示全部楼层
有没买了的大佬?看看效果咋样~
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 楼主| 发表于 2024-12-20 02:07:53 | 显示全部楼层
aaaaqtqt 发表于 2024-12-19 22:06
有没买了的大佬?看看效果咋样~

看训练时长1253.41个小时
看训练图分辨,那些动不动就号称大几百W迭代的骗人丹
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发表于 2024-12-20 02:48:21 | 显示全部楼层
想要,但是灵石不够,差150,能直接wx支付吗
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发表于 2024-12-20 08:05:51 | 显示全部楼层
本帖最后由 DFL小白02 于 2024-12-20 08:06 编辑

感谢分享,这个是真的好丹。请教一下,多少素材训练的?扭曲了多少万开的学习率下降?
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发表于 2024-12-20 08:32:32 | 显示全部楼层
还是要练高分辨率模型的,我拿高参低分模型和低参高分模型做过对比实验,结果就是高分加GAN完全碾压低分高参
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发表于 2024-12-20 10:30:55 | 显示全部楼层
DFL小白02 发表于 2024-12-20 08:05
感谢分享,这个是真的好丹。请教一下,多少素材训练的?扭曲了多少万开的学习率下降? ...

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发表于 2024-12-20 12:18:03 | 显示全部楼层
本帖最后由 追风者 于 2024-12-20 12:20 编辑

我就问你,好单?你的显卡直播能跑满416?太多托了
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