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请问50系显卡是否需要重灌环境?

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 楼主| 发表于 2025-1-9 22:51:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
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如题, 2023年40系出时就有问过类似问题, 但等等党上身, 直接等到2025年...

记得当时得到的答案是30系换40系无须重灌环境, 想请问是否30系换50系也不用重灌?

还是要等50系出来才知道, 我现在问得太早了在变像通灵?


因为手上的3060被练的有点怪怪的了, 看网路视频会突然影像卡顿, 但声音还在继续走,

看本地视频时除了影音不同步开起来的速度也时快时慢, 不知还能撑多久,
如果50系要重灌环境或干脆就玩不了DFL, 那我就直接买现成的40系还不用等50开卖,
目前看上了4070ti super, 4080 super 与5080, 选择困难

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发表于 2025-1-10 02:00:28 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2025-1-10 02:03 编辑
yui844100 发表于 2025-1-10 01:09
学习了, 原来还有切脸速度的差别

20及10系的卡,用20版,比用30版,BS开的多。
224的丹为例,20版下我的1660T,可以稳定开到BS 10,
到30版下,BS 9都炸,只能BS 8。20版多开2个BS。
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发表于 2025-1-9 23:11:05 | 显示全部楼层
我当初也是从30系显卡换的,从3070换新显卡考虑的也是4070ti super, 4080 super,最后选了amd7900xtx。差不多的价格,多了8g显存
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发表于 2025-1-10 00:17:20 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2025-1-10 00:48 编辑

原版的30,应该是称为CUDA版的,意思是,CUDA的显卡,全部支持。
至于为什么有20版,因为20版是TensorFlow1.13.2----不支持30系(1.15可以,但需要用NV的特供版本).
30版用的是TensorFlow2.6(日志写的2.4,一查特么的是2.6,原作者偷摸升过环境)。通杀N卡。不要被30俩字迷惑。

但说实话,5080才16G的显存啊,根本不够,DFL 的512遮罩,16G显存就能开BS 8。
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发表于 2025-1-10 00:51:44 | 显示全部楼层
本帖最后由 深海鳕鱼 于 2025-1-10 00:56 编辑

楼上说的对,30版为cuda版。
20版TensorFlow是原生支持但不兼容30系显卡,所以30版TensorFlow魔改过。
大致就是30版切脸速度会慢点,训练没影响。
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 楼主| 发表于 2025-1-10 01:01:30 | 显示全部楼层
fghfdg 发表于 2025-1-9 23:11
我当初也是从30系显卡换的,从3070换新显卡考虑的也是4070ti super, 4080 super,最后选了amd7900xtx。差不 ...

不知您是否有比较过A卡跟您原本要买的N卡比, 会相对效率较低吗? 还是只是看重大显存能玩更大的模型?
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 楼主| 发表于 2025-1-10 01:05:18 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2025-1-10 00:17
原版的30,应该是称为CUDA版的,意思是,CUDA的显卡,全部支持。
至于为什么有20版,因为20版是TensorFlow1 ...

原来如此感谢大大解惑,
我现在用的3060也就12G....差在口袋不够深, 买不了4090, 5090
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 楼主| 发表于 2025-1-10 01:09:09 | 显示全部楼层
深海鳕鱼 发表于 2025-1-10 00:51
楼上说的对,30版为cuda版。
20版TensorFlow是原生支持但不兼容30系显卡,所以30版TensorFlow魔改过。
大致 ...

学习了, 原来还有切脸速度的差别
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发表于 2025-1-10 01:51:10 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2025-1-10 01:54 编辑
深海鳕鱼 发表于 2025-1-10 00:51
楼上说的对,30版为cuda版。
20版TensorFlow是原生支持但不兼容30系显卡,所以30版TensorFlow魔改过。
大致 ...

30可不是魔改,30显卡出来时,作者就升级了,但由于20的卡,在新版(作者的日志,30为TensorFlow2.4)的表现,不如TensorFlow1.13.2。
大家要求,作者重新提供20旧版,然后20版一直遗留至今。
2025-01-10_014817.png
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发表于 2025-1-10 11:49:41 | 显示全部楼层
yui844100 发表于 2025-1-10 01:01
不知您是否有比较过A卡跟您原本要买的N卡比, 会相对效率较低吗? 还是只是看重大显存能玩更大的模型? ...

我买了之后没有比较过跟80,70的效率。比较的是4090,在相同的模型和想用的训练参数的情况下训练速度大概慢了20%左右。比如某模型在4090上单次迭代要1000ms,那么在7900xtx上就需要1200ms。个人感觉还能接受吧,从效率上来说肯定比80,70快了。A卡的问题是用不了iec的版本
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