使用A专丹来练B专丹，删ab后，需重置编码器吗

WaveBedo

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问了千问、豆包、GPT、Gemini，
结论差不多

都说使用a个人专丹来训练b个人专丹，
除了删ab，还需要重置编码器
如果重置编码器，残留可能会低到8%，
如果不重置编码器，残留可能会有30%，
它们最推荐的是，使用预训练模型，不需要删ab，也不需要重置编码器

不过，这四个ai，重置编码器的方法不完全一样。
有的只保留一个文件，有的只保留三个文件，其他的都删掉，或者替换

xunlian

WaveBedo 发表于 2025-10-16 00:34
ai上面的说法是
保留解码器，说这是最宝贵的经验
编码器反而要替换掉

LIAE是共用一个解码器 所以始终都会有原SRC/DST AB 的权重保留。
预训练和A丹练B丹 本质上是想用已经获得的编码和解码权重去训练新的数据，所以直接观感就是2 4可以立马出图，但换脸最终追求的不是2 4列立马出图 而是第5列的AB出图。

在整个训练中 1,通过编码器和解码器协同作用 计算机可以识别各种人脸并清晰的理解，这就是2 4列随着不断的训练会逐渐清晰 2.随着 2 4列不断清晰 系统就能把最SRC/DTS的特征融合 第五列也就逐渐清晰（至于像不像SRC  这个影响因素很多 ，不探讨）。1 2两个步骤同时进行，在不断的训练中 解码器储存着SRC/DST AB的解码映射。

所以只有编码器是最干净的 只负责图像编码。

最理想的迁移训练 就是利用上一个模型的编码能力 解码能力（保留解码DST权重 删除 SRC和AB权重），去训练新的数据。但是实际情况DFL做不到。

实际上能勉强做到只有保留编码器权重，让中间层A/B/ AB及解码器从零开始。
打个比方 全部从零开始训练就好像是一个瞎子会学画画 首先要把眼睛治好 然后开始学画画
               利用上一个模型编码器 其余从零开始训练 相当于一个视力很好的人 直接学画画

即使采用这样的策略仍有很大的挑战，由于编码器能力很强 中间层 解码器能力为0，DFL没有冻结权重的选项，此时解码器（LOSS函数元音）反而会干扰编码器。

所以真想偷懒的话 还是训练一个预训练模型，但是我定义的预训练，可不是论坛里那些上百万的训练，2 4列立马出图的，这种模型是训练过度的模型。真正意义的预训练反而是2 4列能模糊看到五官轮廓即可的预训练。换脸成果要的是第五列，2 4列在清晰有屌用。

zsgdfl2023

A丹就相当于底丹了，肯定要删AB，不过泛化性很差，不建议这样玩。

seancai110

DFL网上的资料本来就很少，很多东西没有公论。你去问AI，AI又不懂，不过是生成一些幻觉给你罢了

合成使用的模型本来就是encoder，decoder，和interAB三部分组成，你删了两部分，相当于把原来的src信息全都抹掉，那和重新练有啥区别。真的不如直接用预训练的神丹。

wtxx8888

encoder删不删，无任何影响，AI这回答 纯傻比。。。

xunlian

计算机没有眼睛，编码器的作用是把图像（视觉）转成计算机能识别的代码，删除编码器权重 相当于把一个视力5.0的人 直接打成了瞎子。

想用A丹转练B丹，核心思想就是想偷懒，节省时间。本质上和练所谓预训练丹一个道理。

真想偷懒节省时间，那就要保留编码器而删除AB和解码器的权重。

WaveBedo

xunlian 发表于 2025-10-15 22:00
计算机没有眼睛，编码器的作用是把图像（视觉）转成计算机能识别的代码，删除编码器权重 相当于把一个视力5 ...

ai上面的说法是
保留解码器，说这是最宝贵的经验
编码器反而要替换掉
三个ai说，应该保留解码器，只有一个说解码器、编码器都删掉

WaveBedo

wtxx8888 发表于 2025-10-15 14:30
encoder删不删，无任何影响，AI这回答 纯傻比。。。

ai的说法是，
用相同参数的预训练模型中的encoder来替换

不替换的话
我觉得这跟混血有点类似
数据里的A如果不清理干净，
它应该始终会有影响，
即使重新整理数据，它始终还在里面

wtxx8888

WaveBedo 发表于 2025-10-16 00:52
wtxx8888 发表于 2025-10-15 14:30
encoder删不删，无任何影响，AI这回答 纯傻比。。。
ai的说法是，

AI就是扯淡，你自己，单独只删除 这文件，然后继续训练看看。
重新补的（你以为的新文件，跟删除前的文件，一摸一样），不会对当前模型 有任何影响。
这文件就是个方程式集合，同 乘法符号的作用（密码本），它前后带入的数据，才是图像。
任你重置百遍，也是同一个密码本，负责解密翻译而已。（翻译完数据，才是训练关联 成像 映射等等，训练部分 已经跟它，屁关系没有了）
方程式是固定的，换了四维或架构，才会变方程（encoder 改变大小）。

WaveBedo

zsgdfl2023 发表于 2025-10-15 12:00
A丹就相当于底丹了，肯定要删AB，不过泛化性很差，不建议这样玩。

好的
A专丹练B专丹，
众说纷纭，
还是尽量用预训练模型算了