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人脸检测和特征点提取谁有好的建议

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初级丹圣

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 楼主| 发表于 2026-2-23 17:12:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
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dfl项目的s3fd+fan准确率还行,有些侧脸检测不到,我用RetinaFace+3DDFA-V3和YOLOv5-Face这些基于ImageNet的224标准图像的测试,效率都是成倍提升,没有漏检,但是特征点偏离真实位置有点多,正脸没什么错,关键是侧脸,但凡有点侧脸,一侧的特征点都有偏离,五官位置比fan特征点好,就是一侧的特征点有点惨不忍睹

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高级丹师

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发表于 2026-2-23 18:11:27 | 显示全部楼层
你的意思是用3d特征点无法投影到2d,包不圆轮廓的问题吧,大家基本方法是上将0-16替换成2Dfan的轮廓
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 楼主| 发表于 2026-2-23 19:22:39 | 显示全部楼层
cfbf 发表于 2026-2-23 18:11
你的意思是用3d特征点无法投影到2d,包不圆轮廓的问题吧,大家基本方法是上将0-16替换成2Dfan的轮廓 ...

跟2d没关系,确实是投影的问题,深度信息被归一化(pts3d[2, :] -= np.min(pts3d[2, :])),丢失了真实的深度关系x和y轴使用相同的缩放因子(s = (scale_x + scale_y) / 2),不考虑透视变形没有考虑侧脸时的透视投影,导致远端特征点位置偏移,加上固定的坐标变换
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万事如意节日勋章

发表于 2026-2-23 22:40:42 | 显示全部楼层
dfl中有针对2DFAN的优化,在有些版本你可以看到二次回归,多重采样,但是这并不一定适合其他的模型
如果你觉得我不对,那就一定是你对
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发表于 2026-2-23 23:08:38 | 显示全部楼层
lhs 发表于 2026-2-23 22:40
dfl中有针对2DFAN的优化,在有些版本你可以看到二次回归,多重采样,但是这并不一定适合其他的模型 ...

魔切使用RetinaFace也有对landmark多次取值,还有clahe。但是特征点偏离真实位置还是比原版的s3fd严重
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发表于 2026-2-24 01:08:55 | 显示全部楼层
fghfdg 发表于 2026-2-23 23:08
魔切使用RetinaFace也有对landmark多次取值,还有clahe。但是特征点偏离真实位置还是比原版的s3fd严重 ...

那种方法没有作用,我试过。可能针对不同的模型需要不同的算法才行。主要是2dfan的推理速度本来就慢,在多推理几次更jb慢
如果你觉得我不对,那就一定是你对
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 楼主| 发表于 2026-2-24 11:52:30 | 显示全部楼层
fghfdg 发表于 2026-2-23 23:08
魔切使用RetinaFace也有对landmark多次取值,还有clahe。但是特征点偏离真实位置还是比原版的s3fd严重 ...

RetinaFace只是一个脸部识别和5个关键点,他怎么多次取值?他相当于项目中的s3fd,特征点都是fan来折腾的吧?
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 楼主| 发表于 2026-2-24 11:53:34 | 显示全部楼层
lhs 发表于 2026-2-24 01:08
那种方法没有作用,我试过。可能针对不同的模型需要不同的算法才行。主要是2dfan的推理速度本来就慢,在 ...

官方都放弃了fan了,没必要纠结了,人家现在是facer。我也放弃了fan了,直接facer,到时候优化下这个项目就行了
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发表于 2026-2-24 15:50:10 | 显示全部楼层
day270010678 发表于 2026-2-24 11:52
RetinaFace只是一个脸部识别和5个关键点,他怎么多次取值?他相当于项目中的s3fd,特征点都是fan来折腾的 ...

看起来是这样
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发表于 2026-2-27 14:19:00 | 显示全部楼层
我自己写了个插件,感觉这个切的比原版和快速切脸的准,大角度侧脸也强一点
ins1.jpg

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