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請問大神....分頁太小整個無法動作

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 楼主| 发表于 2021-12-3 11:59:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
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請問大神,最近換了新的顯卡...驅動都裝好了,但只要跑6) train SAEHD就出現說分頁太小無法動彈,但跑6) train Quick96就沒問題,請問小弟的問題出在哪裡?

==================== Model Summary ====================
==                                                   ==
==            Model name: new_SAEHD                  ==
==                                                   ==
==     Current iteration: 1                          ==
==                                                   ==
==------------------ Model Options ------------------==
==                                                   ==
==            resolution: 128                        ==
==             face_type: wf                         ==
==     models_opt_on_gpu: True                       ==
==                 archi: liae-ud                    ==
==               ae_dims: 256                        ==
==                e_dims: 64                         ==
==                d_dims: 64                         ==
==           d_mask_dims: 22                         ==
==       masked_training: True                       ==
==       eyes_mouth_prio: True                       ==
==           uniform_yaw: False                      ==
==         blur_out_mask: False                      ==
==             adabelief: True                       ==
==            lr_dropout: n                          ==
==           random_warp: True                       ==
==      random_hsv_power: 0.0                        ==
==       true_face_power: 0.0                        ==
==      face_style_power: 0.0                        ==
==        bg_style_power: 0.0                        ==
==               ct_mode: rct                        ==
==              clipgrad: False                      ==
==              pretrain: False                      ==
==       autobackup_hour: 3                          ==
== write_preview_history: False                      ==
==           target_iter: 0                          ==
==       random_src_flip: True                       ==
==       random_dst_flip: True                       ==
==            batch_size: 8                          ==
==             gan_power: 0.0                        ==
==        gan_patch_size: 16                         ==
==              gan_dims: 16                         ==
==                                                   ==
==------------------- Running On --------------------==
==                                                   ==
==          Device index: 0                          ==
==                  Name: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti ==
==                  VRAM: 5.37GB                     ==
==                                                   ==
=======================================================

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发表于 2021-12-3 12:53:18 | 显示全部楼层
试试把虚拟内存改大一些,最大值设置60G以上看看
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 楼主| 发表于 2021-12-3 15:50:46 | 显示全部楼层
guoruoxuan 发表于 2021-12-3 12:53
试试把虚拟内存改大一些,最大值设置60G以上看看

好,我試試看~~~
感謝~~~
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发表于 2021-12-3 16:25:54 | 显示全部楼层
把虚拟内存改大一些
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发表于 2021-12-3 20:39:05 | 显示全部楼层
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发表于 2021-12-4 02:33:55 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2021-12-4 23:29:39 | 显示全部楼层
guoruoxuan 发表于 2021-12-3 12:53
试试把虚拟内存改大一些,最大值设置60G以上看看

虛擬內存已調大了,還是不行!
是否是內存硬體本身的問題?

Process Process-22:
Process Process-32:
Traceback (most recent call last):
  File "A:\deep\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\samplelib\SampleGeneratorFace.py", line 134, in batch_func
    x, = SampleProcessor.process ([sample], self.sample_process_options, self.output_sample_types, self.debug, ct_sample=ct_sample)
  File "A:\deep\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\samplelib\SampleProcessor.py", line 193, in process
    img = imagelib.color_transfer (ct_mode, img, cv2.resize( ct_sample_bgr, (resolution,resolution), interpolation=cv2.INTER_LINEAR ) )
  File "A:\deep\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\core\imagelib\color_transfer.py", line 354, in color_transfer
    out = linear_color_transfer (img_src, img_trg)
  File "A:\deep\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\core\imagelib\color_transfer.py", line 244, in linear_color_transfer
    ts = Qs.dot(np.linalg.inv(Qt)).dot(t)
MemoryError: Unable to allocate 1.50 MiB for an array with shape (3, 65536) and data type float64

During handling of the above exception, another exception occurred:
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发表于 2021-12-11 02:15:07 | 显示全部楼层
我也遇到這個問題,我是改成160000-900000可用
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发表于 2021-12-12 15:05:46 | 显示全部楼层
mark_kao 发表于 2021-12-4 23:29
虛擬內存已調大了,還是不行!
是否是內存硬體本身的問題?

虚拟内存还是不够大,再设大点,比如200G
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