技术新突破，16小时8万迭代出神丹，从此自建模不再求人

随风 · 发表于 2020-11-12 22:15:28

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本帖最后由随风于 2021-9-16 19:21 编辑

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滚石 · 发表于 2020-11-12 23:26:24

如果是从零开始练，16小时的丹都是废丹。泛化能力极差，
炼丹讲究的就是泛化能力，训练时要看过各种人脸各种表情各种光影的丹才是好丹。
国外通常用celebA数据集或FFHQ数据集来做训练，胜在光影丰富，缺在极端角度少，正常用足够用了

能把这整个数据集给学会，一般从零跑50w次是起码的。
8W迭代能出效果，估计是原数据和新数据相似导致的

Ivan · 发表于 2021-1-9 22:17:32

minix 发表于 2020-11-23 16:29
请问 CND技术社区是什么

大概是CSDN?

随风 · 发表于 2020-11-16 07:34:53

目前试验到30万，换新素材起始LOSS是0.5~0.7；对比192模起始0.4~0.5还差点，清晰度已经逼近192
ZS大大所说的我都了解，DFL主要基于python来训练模型，其实就是训练神经网络的识别能力；素材肯定不能少；
由于DFL自带的人脸提取识别极端角度识别率太低，我是换了个提脸程序提脸，识别高很多，不能识别的我都手动提取，只要数据通用，DFL里很多程序可以另找软件代替

QQ截图20201116070418.png

我的路向是，既然是仿人类神经学习模块，那就尝试以人学习及接受的方法来试验（即由浅入深法）
我的这些理论或许都是扯蛋，但目前效果还是很明显

马上就好 · 发表于 2020-11-14 23:53:28

zs 发表于 2020-11-12 23:26
如果是从零开始练，16小时的丹都是废丹。泛化能力极差，
炼丹讲究的就是泛化能力，训练时要看过各种人脸各 ...

就是泛化能力一套素材单一素材练到死等换源的时候就知道了特别时阴影训练出来假到爆

mzh920 · 发表于 2020-11-14 20:25:12

随风发表于 2020-11-12 22:17
从建模到出丹16小时8万迭代
换头像数据后1200迭代效果
【放不了图，郁闷】

等分享，能适用低端显卡我也试试

随风 · 发表于 2020-11-12 22:17:48

从建模到出丹16小时8万迭代
换头像数据后1200迭代效果
【放不了图，郁闷】
这只是试验数据，稳定后估计时间会更短。

【发贴文字还限制在10000字节内，最死，就发这么一点话还要分两节】

1404200514 · 发表于 2020-11-12 23:09:17

路过，加油，等后面的文章

滚石 · 发表于 2020-11-12 23:21:32

随风发表于 2020-11-12 14:17
从建模到出丹16小时8万迭代
换头像数据后1200迭代效果
【放不了图，郁闷】

图小一些就行，别太大

496932435 · 发表于 2020-11-12 23:47:33

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496932435 · 发表于 2020-11-12 23:48:11

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gamecp9 · 发表于 2020-11-13 09:10:35

zs 发表于 2020-11-12 23:26
如果是从零开始练，16小时的丹都是废丹。泛化能力极差，
炼丹讲究的就是泛化能力，训练时要看过各种人脸各 ...

请问从头开始练至少要50万次吗

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