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一些github上对图像处理工具的讨论

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初级丹圣

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 楼主| 发表于 2022-4-1 11:19:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
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刚学这个没几天,在研究GPEN的时候发现github上有一些关于图像处理的工具或许对src有用,有使用经验的大佬希望能分享一下。
1、[size=1.2em]Real-ESRGAN:用纯合成数据训练真实世界的盲超分辨率
github.com/xinntao/Real-ESRGAN
image.png


2、ADOP:近似可微的单像素点绘制

输入一组照片,渲染出来的不仅仅是一段视频,更是一个3D场景模型,不仅能任意角度随意切换、高清无死角,还能调节曝光、白平衡等参数。

github.com/darglein/ADOP

3、CIPS-3D:让GAN生成的逼真人像变成3D版

上海交通大学和华为的最新研究CIPS-3D。它是一种基于GAN的3D感知生成器,只用原始单视角图像,无需任何上采样,就能生成分辨率256×256的清晰图像。

github.com/PeterouZh/CIPS-3D

4、EditGAN:高精度语义图像编辑
EditGAN,一种高质量、高精度的语义图像编辑方法,允许用户通过修改其高度详细的部分分割遮罩来编辑图像。
nv-tlabs.github.io/editGAN/
5、GFP-GAN达到盲人脸修复新里程碑
github.com/TencentARC/GFPGAN
6、EGVSR:高糊视频秒变4K
github.com/Thmen/EGVSR
7、SimSwap:一个高效的高保真换脸框架
github.com/neuralchen/SimSwap
8、Few-Shot-Patch-Based-Training:基于少镜头训练的交互式视频风格化
github.com/OndrejTexler/Few-Shot-Patch-Based-Training

image.png
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发表于 2022-4-1 11:37:45 | 显示全部楼层
2、3 看样子很牛逼呀
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高级丹圣

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发表于 2022-4-1 12:37:58 | 显示全部楼层
来学习一下
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发表于 2022-4-1 12:56:48 | 显示全部楼层
我一直在找能补充src角度、光影及表情的区别于3d建模的高保真处理方法,但一直没找到,以前接触过styleGAN,但是入手难度太大了就放弃了
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