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极度旋转的对齐面提出的解决方案

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 楼主| 发表于 2022-5-20 23:10:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 day270010678 于 2022-5-20 23:13 编辑

看到官网有人提出了个建议,测试下效果呗,其实还是不错的,官方为什么不合并呢?
get_transform_mat大多数参考点都是眉毛和眼睛。在倾斜的侧面视图中,眼睛基本上垂直对齐,导致切口旋转,因为垂直轴上没有足够的比重。通过增加垂直轴上的比重,这显着减少了几乎所有与这些极端旋转相关的问题,除非有非常极端的头部旋转。它还略微提高了训练的收敛速度,因为更多正面图像的旋转变化更少。



  1. mat = umeyama( np.concatenate ( [ image_landmarks[17:49] , image_landmarks[54:55] ] ) , landmarks_2D_new, True)[0:2]
复制代码


在下巴点上增加了更多的权重(不确定到底是哪一点)
  1. CHIN_WEIGHT = 30
  2.     mat = umeyama(
  3.         np.concatenate([image_landmarks[17:49], image_landmarks[54]*np.ones((CHIN_WEIGHT, 2))]),
  4.         np.concatenate([landmarks_2D_new[:-1], landmarks_2D_new[-1]*np.ones((CHIN_WEIGHT, 2))]),
  5.         True)[0:2]
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代码怎么用
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发表于 2022-5-21 08:13:29 | 显示全部楼层
学习观摩一下各位大佬!!!!
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发表于 2022-5-22 02:06:44 | 显示全部楼层
修改哪个文件啊
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发表于 2022-5-22 12:08:37 | 显示全部楼层
怎么用啊,不懂怎么修改代码,求大神教
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