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分享四维参数作用和值-高分模探索之路总结(六)

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初级丹圣

我的名字为什么是串数字?

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 楼主| 发表于 2022-8-9 10:13:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 2863748407 于 2022-9-3 15:22 编辑

高分模探索之路系列(六)


最近看到有很多坛友开始涉足大分辨率模型(256以上),说明大家手头现在都宽裕了,可喜可贺!
高分模型比低分模型需要多高的硬件要求和时间(少则3个月,多则半年),一旦参数设置错误,影响最终效果,只能从头再来(本人血的教训)

接下来,给大家分享一下关于四维参数设置的经验,供小白参考,大神直接跳过或给予指正

基本参数项如下:
resolution: 模型分辨率,这条不解释了,仅为后面作铺垫。
ae_dims: 影响模型整体学习能力,如果尺寸不够,有些细节会学习不到位,甚至识别不了,尺寸越大越好,但需要更多的显存,建议最低值不低于resolution尺寸。
e_dims: 有助于识别更多的面部特征并获得更清晰的结果,但需要更多的显存,建议值>=resolution的四分之一
d_dims: 功能与e_dims相同,建议值与e_dims一致
d_mask_dims: 影响学习遮罩的质量,建议值=e_dims的三分之一



以上尺寸并不是固定的,如果ae_dims改变,则其它项需要重新设置
另外高分模型不仅对显存有要求。也需要更多的内存支持,建议电脑内存在32GB以上(建议64GB)


说到这里给大家一个显卡选择的参考:
256的模型丹建议使用8G显存显卡
320的模型丹建议使用16G显存显卡
384的模型丹建议使用24G显存显卡
512的模型丹建议使用48G显存显卡
(以上建议是基于四维参数足够的情况下,高模低参的丹可以跑,但效果你懂的,浪费时间)


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我是一个兵,来自老百姓...
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发表于 2022-8-9 12:01:23 | 显示全部楼层
一帮舔狗 发表于 2022-8-9 10:33
AutoEncoder 尺寸(32-1024 ?:help):这是学习的整体模型容量。
值太低,它就无法学习一切——更高的价值 ...

官方说明还是比较清楚的,但看很多丹,解码器参数并没有特别开高,仅仅跟编码器数值近似。而且实验发现解码器的参数加一点点吃的资源可是不少,而且模型文件也会明显随之变大不少。总体上,推测也许从实用上来看大神们觉得这些细节肉眼不容易看出来,没有必要开太高,而是集中资源去开AE了。
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发表于 2022-8-9 10:33:29 | 显示全部楼层
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高级丹圣

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发表于 2022-8-9 10:36:20 | 显示全部楼层
论坛里416DF-UDT那个丹,用RG版,8G显存的卡跑BS4,效果还是不错的。有条件的朋友们可以试试。
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高级丹圣

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发表于 2022-8-9 10:38:42 | 显示全部楼层
xbm67 发表于 2022-8-9 10:36
论坛里416DF-UDT那个丹,用RG版,8G显存的卡跑BS4,效果还是不错的。有条件的朋友们可以试试。 ...

但这个丹不能用于戴眼镜的人物,不然眼睛会出错。
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高级丹圣

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发表于 2022-8-9 11:59:21 | 显示全部楼层
xbm67 发表于 2022-8-9 10:36
论坛里416DF-UDT那个丹,用RG版,8G显存的卡跑BS4,效果还是不错的。有条件的朋友们可以试试。 ...

没搜索到啊? 给个链接吧
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万事如意节日勋章

发表于 2022-8-9 12:12:18 | 显示全部楼层
ancientvoice 发表于 2022-8-9 12:01
官方说明还是比较清楚的,但看很多丹,解码器参数并没有特别开高,仅仅跟编码器数值近似。而且实验发现解 ...

解码器的维度 实际是编码器的两倍 64相当于128
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初级丹圣

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发表于 2022-8-9 12:59:30 | 显示全部楼层
抱着学习的态度进来看看,自己感觉似懂非懂。感谢分享
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高级丹圣

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发表于 2022-8-9 14:59:50 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2022-8-9 15:27 编辑

关于四维,懂代码包括一楼说的官方做出的解释,都似是而非。

还是自己,根据实际效果测出来的配比,才是精准的。哈哈哈哈。
当然,我也能看懂部分代码
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高级丹圣

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发表于 2022-8-9 15:04:27 | 显示全部楼层
谢谢分享啊
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