新人求助！关于数据集

Zlyan

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1. 想要好的效果数据集是不是需要上万张？
2. 是用视频提取好还是用照片好？

3. 训练的过程中可以改数据集吗，比如增加图片数量，改完之后是在原有模型的基础上用新的数据集训练吧
希望大佬帮忙解惑，感谢！

若苗瞬

1，不用那么多会慢的。有说法是4000-6000张，但最终要的是角度光影，素材少到几百张都行。
2，都行。
3，可以，是的。

seancai110

dfl的本质是图像匹配。所以如果src和dst的角度光影差不多的话，需要的图片就不多。

qiaqiala

数据集可以更改，个人习惯，甚至改了以后的效果会更好。
  数据集非常看重质量，前期需要丰富、大量的角度图，表情图，越丰富越好，这个时候清晰度没那么重要，照片多一点也没什么影响，只要是同一个人的就行，成型更快。中期则需要更多的清晰图片，人物细节越清晰，合成时效果越明显，这个时候就需要更换高清晰的训练集，甚至应该剔除之前不清晰的、相同的角度图部分，效果会更好。
但总体来说，找一个像的脸型比训练其实更重要。

AKERSHUS

我推荐使用一部剧相同妆容的，主要是表情和清晰度。要求不高几百张也可以玩